基于大数据的网络舆情分析系统

• 作者: 谌志华
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 大数据 网络舆情 舆情分析 Hadoop HDFS MapReduce
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: TN711-34|G206.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.24.005

摘要

针对互联网数据快速增长和舆情信息飞速传播的问题,提出一种基于大数据的网络舆情分析系统.该系统包括数据采集、预处理、分析和报告汇总四个模块,实现舆情信息的全网自动搜索与采集,大规模舆情数据的格式化存储以及舆情信息的分析、统计汇总等功能.该系统还使用Hadoop平台进行数据处理,并使用HDFS分布式文件系统存储舆情数据,使用MapReduce技术完成舆情分析和报告.仿真结果表明,该系统有助于及时、准确地分析网络舆情,能较好地满足网络舆情分析的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谌志华		4	14	2.0	3.0