基于离散粒子群优化的云计算QoS调度算法

• 作者: 刘亚秋 景维鹏 王月 郭继峰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 服务质量 离散粒子群优化 截止时间 调度预算 可靠性
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 111-117
• 页数: 7页
• 分类号: TP332
• 字数: 6198字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.06.019

摘要

针对云计算环境下用户任务的多种服务质量(QoS)需求,综合考虑任务截止时间、调度预算和可靠性,提出一种多QoS约束离散粒子群优化(QoS-DPSO)的任务调度算法.对任务的QoS进行定义和数学建模,通过截止时间和调度预算约束DPSO的搜索空间,根据可靠性重新定义DPSO的适应度函数,由适应度值搜索最优的任务调度方案.实验结果表明,与PSO,DPSO,DBC和EDF算法相比,QoS-DPSO在满足调度截止期的情况下具有较高的可靠性,并且对Makespan性能的影响较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景维鹏	东北林业大学信息与计算机工程学院	37	217	8.0	12.0