优先关联的Web日志数据逼真生成算法

• 作者: 丘志鹏 张锐 肖如良
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 字段关联 数据生成 MIC系数 重尾
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 126-133
• 页数: 8页
• 字数: 7157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005662

摘要

字段关联的构建方法是Web数据逼真生成中的困难问题.提出一种基于MIC的字段优先关联的Web数据逼真生成算法.该算法与现有的方法完全不同:首先,提取真实Web日志数据集中相应字段间的MIC系数;然后,结合字段的重尾特性,采用SE分布对字段的重尾性进行建模;最后,建立字段关联模型,模拟出真实数据集中的字段间依赖性,从而逼真生成目标数据集.实验表明,生成的数据集能够保持合理的字段间的均衡性以及节点间的相似性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锐	福建师范大学软件学院	4	11	2.0	3.0
2	肖如良		5	9	2.0	2.0
3	丘志鹏	福建师范大学软件学院	1	4	1.0	1.0