基于逻辑回归的信息转发预测模型研究

• 作者: 李倩 赵中英
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 信息传播 社交媒体 逻辑回归 信息转发预测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP302
• 字数: 2174字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.162439

摘要

面向社会化媒体数据信息的传播及预测,是当前研究热点.提出基于逻辑回归的用户转发行为预测模型,采用F-measure和ROC曲线作为评价标准验证了该模型的有效性.在Twitter数据集上的结果表明,所提模型能够很好地预测用户的信息转发行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵中英	山东科技大学计算机科学与工程学院	9	35	4.0	5.0
2	李倩	山东科技大学计算机科学与工程学院	16	43	4.0	5.0