基于敏感项集动态隐藏的用户隐私保护方法

• 作者: 张海涛 朱云虹 霍晓宇
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 隐私保护 k-匿名 敏感项集 动态隐藏
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 3740-3744
• 页数: 5页
• 分类号: TP309.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.050

摘要

时空k-匿名因其适应移动性环境以及实现更为简单方便等特点,是当前LBS(基于位置服务)领域中被使用最广泛的模型.由于LBS在线及动态的特性,使传统的数据变形或重构方法不足以对抗利用从大量时空k-匿名数据集挖掘到的关联规则的用户隐私攻击.针对以上问题提出了基于敏感项集动态隐藏的用户隐私保护方法(SIDH),感知敏感规则对应项集空间的正负边界,增量扩展原始快照查询匿名集数据,以敏感项集的动态隐藏净化敏感关联规则,最终实现用户隐私保护.通过对2 612辆出租车的GPS数据生成的匿名集进行敏感项集隐藏实验,结果表明,SIDH方法隐藏敏感项集的数量和速度明显高于传统匿名方法,并且不会新增敏感项集.因此SIDH方法更能有效应对匿名集敏感关联规则的推理攻击,副作用较小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张海涛	南京邮电大学地理与生物信息学院	34	184	8.0	12.0
2	朱云虹	南京邮电大学通信与信息工程学院	5	42	3.0	5.0
3	霍晓宇	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	3	1.0	1.0