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摘要:
为减少传统进化方法在数字电路设计出现的扩展性差和早熟收敛等问题,采用一种接近FPGA结构的遗传规划拓扑为模型,详细介绍了编码方案,通过真值比对和资源优化两方面对电路进行评价,结合最优保留策略和锦标赛法对遗传算法中选择算子进行改进.实验表明该方法有效保证种群多样性以及收敛性,对整合成复杂电路进行二次进化有一定意义.
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文献信息
篇名 改进遗传算法在数字电路中的应用
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 演化硬件 笛卡尔遗传规划 遗传算法 改进选择算子
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 115-117
页数 3页 分类号 TP18
字数 2771字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2017.10.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李胜旺 11 43 4.0 6.0
2 李伟峰 3 15 1.0 3.0
3 于洁 4 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
演化硬件
笛卡尔遗传规划
遗传算法
改进选择算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
总被引数(次)
34323
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