基于曲波变换的图像去雾算法研究

• 作者: 丁若修 张志佳 李飞
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去雾 曲波变换 高斯函数 图像质量
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 65-67,71
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2688字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.07.015

摘要

图像去雾技术的目的是去除摄像头采集图像过程中雾、霾等复杂天气因素对图像的干扰,保留图像目标的细节信息,提高图像的整体质量.通过对比晴天图像和雾霾条件下图像,分析雾霾颗粒对图像的影响,并研究离散曲波变换理论,提出了一种基于离散曲波变换并结合高斯函数滤波的图像去雾方法.该算法对图像进行高斯函数滤波,优化图像质量,缩短算法处理时间,通过改进的离散曲波变换算法,使图像的清晰度和对比度达到正常图像水平.对比处理前后图像的信噪比和信息熵等客观参数,证实了基于离散曲波变换的图像去雾算法,对雾霾天气下的图像有明显的去除雾霾效果,得到的增强图像保留了较多的图像信息,图像清晰程度明显提升,扩展了户外视觉系统的应用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志佳	沈阳工业大学信息科学与工程学院	56	295	10.0	14.0
2	李飞	沈阳工业大学信息科学与工程学院	9	18	2.0	4.0
3	丁若修	沈阳工业大学信息科学与工程学院	2	11	1.0	2.0