基于低复杂度最大空闲矩形的非线性传感器故障诊断方法

• 作者: 刘运城 孙兴春 陈安
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 传感器故障诊断 分布式 非线性 最大空闲矩形 交叉误差函数 复杂度
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3730-3734
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.048

摘要

针对现存的很多传感器故障诊断方法假设前提多以及复杂度高的问题,提出一种分布式诊断方法来识别无线传感器网络(WSN)中的非线性故障.首先,对局部传感器的输出值进行分析,得到一系列特征值;然后,在交叉误差函数的基础上,将传感器非线性故障诊断等效为最大空闲矩形(LER)问题,并使用提出的低复杂度最大空闲矩形算法予以解决;最后,通过定义一个阈值来诊断有故障的传感器,且不需要使用参考传感器就可以检测一般非线性故障.仿真实验使用了双音谐波信号激励和白噪声信号激励,比较了双线性和指数非线性两种情况下的性能.相比集中式故障诊断方法,提出的算法节省了大量数据传输功率,且获得了非线性模型正常区域边界的准确值;相比最优LER算法,提出的低复杂度LER算法检测性能与之相似,但复杂度更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘运城	东莞理工学院城市学院计算机与信息科学系	9	46	4.0	6.0
2	陈安	广东工业大学实验教学部	31	78	5.0	7.0
3	孙兴春	东莞理工学院城市学院计算机与信息科学系	9	14	2.0	3.0