模糊图像边缘检测算法研究

• 作者: 刘艳 李雷 贾敬典
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测算法 边缘梯度 模糊边缘检测 检测算子
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.07.014

摘要

图像边缘对应着图像中灰度突变或不连续的位置,传统的微分边缘检测都是基于某种形式的图像梯度算法.将计算所得的边缘梯度值与特定阈值进行比较,若边缘梯度值超过了阈值,则该边缘就被设定为当前边缘.对于灰度变化明显的图像边缘,传统算法均能满足要求.但对于一些灰度变化不明显的图像模糊边缘,检测效果则不甚理想,甚至会无法检测出来.为此,提出了一种模糊边缘检测算法.该算法通过增强图像边缘的对比度,以提高图像边缘检测的效果,使之能够检测出更多的边缘特征.为验证所提出算法的效果,相对传统Sobel算法与Log算法进行了对比仿真实验.仿真实验结果表明,相对于传统的边缘检测算子,所提出的模糊边缘检测算法更具有优越性与有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘艳	南京工业大学浦江学院	24	88	5.0	9.0
2	李雷	南京工业大学浦江学院	2	5	1.0	2.0
3	贾敬典	南京工业大学浦江学院	3	8	2.0	2.0