基于凸轮权重距离局部保持投影算法的人脸识别

• 作者: 何庆 徐同伟 王力 甘航萍
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 凸轮权重距离 人脸识别 局部保持投影算法 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 6-8,12
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73|TP391.41
• 字数: 3075字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.08.002

摘要

结合凸轮(Cam)权重距离和局部保持投影算法,提出了一种改进的凸轮权重距离局部保持投影法.该算法主要将局部保持投影算法在选取近邻点并构造加权图时采用的欧式距离用凸轮权重距离代替,克服了处理高维数据中数据分布不均匀的问题.运用该改进的算法对人脸图像进行特征提取,与局部保持投影算法和正交局部保持投影算法进行实验比较,结果证明,用改进的凸轮权重局部保持投影法进行人脸识别得到的识别率更高,算法的性能效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王力	贵州大学大数据与信息工程学院	39	309	9.0	15.0
2	徐同伟	贵州大学大数据与信息工程学院	11	135	4.0	11.0
3	何庆	贵州大学大数据与信息工程学院	34	203	5.0	13.0
4	甘航萍	贵州大学大数据与信息工程学院	3	7	1.0	2.0