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摘要:
随着科技文献资源大量增长,研究者们需要从中找出相对准确的信息变得困难.对于大量的论文期刊,仅采用简单的关键词搜索,其搜索结果准确性较低.本文提出了将LDA模型运用到科技文献主题探测中,通过算法设计、实验论证,总结出其对文本进行分类整理是一个较好的方法.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于LDA模型的科技文献主题探测方法研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 主题探测 LDA 主题模型
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 134-135
页数 2页 分类号
字数 2328字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.03.072
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (10)
共引文献  (164)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1977(2)
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1998(1)
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1999(1)
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2003(1)
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2004(1)
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2007(2)
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2008(3)
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2011(2)
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2017(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
主题探测
LDA
主题模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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86
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44699
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