云加端的嵌套滑动窗口故障信号在线检测方法研究

• 作者: 刘国凯 唐向红 耿晓强 陆见光
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 云计算 动态嵌套滑动窗口 故障检测 数据波动 数据流
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 3717-3720
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.045

摘要

针对当前制造业生产线设备的故障检测效率以及检测方法通用性不高的问题,提出了一种云端融合的动态嵌套滑动窗口故障信号在线检测算法.该算法采用云服务与智能终端在线检测相结合的架构,利用云服务大存储量和高计算速度、精度的优势,解决了终端设备对故障信号处理能力不足以及仅能对线上数据进行单次扫描的问题.云计算中心根据数据流的波动情况初步确定滑动窗口大小,再根据对异常信号的判断,向智能终端反馈故障信号的大小和相对位置,通过动态嵌套滑动窗口对其进行定位.理论分析和实验结果表明,该方法对周期信号有较好的通用性,而且有效提高了故障检测的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐向红	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	32	93	5.0	7.0
7	陆见光	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	14	22	3.0	4.0
19	刘国凯	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	6	20	3.0	4.0
20	耿晓强	贵州大学现代制造技术教育部重点实验室	3	10	2.0	3.0