基于对数能量熵与LBP特征提取的人脸识别

• 作者: 付余伟 晋杰 胡方媛 陈熙
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 局部二元模式 对数能量熵
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.07.001

摘要

传统LBP模式在提取图像的纹理特征时,没有对图像中的不同子块加以区分.一般情况下图像的不同子块包含的纹理信息不尽相同,不能真实地反映图像纹理的变化情况.为了解决传统LBP算法在人脸识别过程中产生的直方图维数过长、鉴别力不高、对噪声反应敏感等问题,提出一种基于对数能量熵与LBP特征提取的人脸识别方法.首先将一副人脸图像分成互不重叠的大小相等的子块,然后计算每个子块的LBP直方图,同时对每个子块计算对数能量熵值;其次把每个子块的LBP直方图特征与对数能量熵值组合成一个新的特征向量;最后,将每个图像块的特征向量连接成一个全局的特征向量,将该特征向量用作分类识别.基于YALE人脸库,ORL人脸库和FE-RET人脸库的实验结果与数据分析表明,文中提出的算法能够更加准确地提取图像的特征信息,有效地提高了人脸识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈熙	昆明理工大学信息工程与自动化学院	11	31	4.0	5.0
2	付余伟	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0
3	胡方媛	昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0
4	晋杰	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	1	1.0	1.0