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摘要:
针对无线传感器网络中Bounding-Box算法定位精度低的问题,在Bounding-Box算法的基础上提出一种极限分割估计矩形的方法来改进定位算法,分割后的估计矩形产生一个待选质心,当满足分割条件时,对估计矩形继续分割,并不断产生待选质心,当满足终止分割条件时,将上一次分割得到的待选质心坐标作为未知节点的最终位置,通过极限分割的方法可以修正未知节点的定位误差.仿真结果表明,在无需增加额外通信开销的情况下,改进的算法在一定程度上降低了算法的平均相对定位误差.
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内容分析
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文献信息
篇名 极限分割估计矩形的Bounding-Box定位算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 无线传感器网络 Bounding-Box算法 极限分割 估计矩形 待选质心
年,卷(期) 2017,(18) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 84-88
页数 5页 分类号 TP393
字数 4220字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0539
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨鸿武 西北师范大学物理与电子工程学院 55 308 11.0 14.0
2 宋海声 西北师范大学物理与电子工程学院 37 211 8.0 13.0
3 朱长驹 西北师范大学物理与电子工程学院 4 7 2.0 2.0
4 吴佳欣 西北师范大学物理与电子工程学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
Bounding-Box算法
极限分割
估计矩形
待选质心
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
学科类型:
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