应用姿态估计的人脸特征点定位算法

• 作者: 姜明新 张海艳 高尚兵
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 核回归 姿态估计 特征点定位 采样先验 形状约束
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 2017年中国计算机学会人工智能会议(CCFAI 2017)
• 页码范围: 3256-3260
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.413
• 字数: 5243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.11.3256

摘要

针对已有鲁棒级联姿势回归算法缺少形状约束条件的现状,同时在复杂人脸及遮挡情况中定位精度较低、成功率不高等问题,提出应用姿态估计人脸特征点的新型定位算法来提高定位精度和成功率.对人脸特征点执行区域分块操作来实现形状约束条件;为提高算法性能,对部分特征点位置执行回归操作从而降低回归器规模,并引入形状索引特征进行采样先验操作.实验结果表明,所提算法针对复杂人脸及遮挡情况具备较高定位精度与鲁棒性,同时算法速度可达实时要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜明新	淮阴工学院计算机与软件工程学院	11	37	2.0	6.0
2	张海艳	淮阴工学院计算机与软件工程学院	11	24	3.0	4.0