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摘要:
本文主要考虑到直接在大规模在线社交网络下评估用户个体间信任程度成本太高,因此提出一种基于"小世界"网络原理约简在线社交网络的算法.该算法先根据"小世界"网络原理对原始网络进行约简,然后采用四种经典的信任评估策略,评估约简后网络中用户个体间的信任程度,从而间接评估原始网络中用户个体间的信任程度.实验结果表明,约简后的信任网络有较好的信任预测精度.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 在线社交网络中用户个体间信任评估算法研究
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 社交网络 "小世界" 约简社交网络 信任评估
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TP393
字数 1340字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟叶 江西财经大学软件与通信工程学院 3 8 1.0 2.0
2 徐常福 江西财经大学软件与通信工程学院 3 15 1.0 3.0
3 万一红 江西财经大学软件与通信工程学院 2 0 0.0 0.0
4 胡文蓓 江西财经大学软件与通信工程学院 3 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
"小世界"
约简社交网络
信任评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
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26
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31625
论文1v1指导