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摘要:
语音信号去噪音处理以及浊音、清音的辨别,对智能机器人人机语音交互系统有着重要意义.利用MAT-LAB软件平台设计了巴特沃斯FIR数字滤波器,进行语音信号去噪音滤波处理.由于原始语音信号的时域波形图与频谱图变化小,分析较难,为便于波形分析,对原始语音信号进行4千赫兹和8千赫兹重采样,通过短时平均过零率与短时自相关函数法对语音信号进行清、浊音的辨别和基音周期提取.仿真结果表明,基于切比雪夫窗函数设计的滤波器对语音信号滤波效果良好.
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文献信息
篇名 语音信号去噪声处理研究与仿真
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 滤波器 MATLAB 语音信号 重采样
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 155-157
页数 3页 分类号 TP319
字数 2149字 语种 中文
DOI 10.11907/rjdk.172014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈进军 贵州大学电气工程学院 30 87 5.0 7.0
2 阳卫 贵州大学电气工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
滤波器
MATLAB
语音信号
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
论文1v1指导