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摘要:
高级持续性威胁(APT)已经在全球范围内产生了严重的危害,APT攻击检测已经成为网络安全防护领域的重点.由于APT具有攻击手段多样,持续时间长等特点,传统的检测技术已经起不到理想的效果.利用从国际安全公司报告中提取的APT通信特征,提出了一种基于通信特征的APT攻击检测方法.为了提高该方法的检测效果,还提出了利用bloom filter对报文进行快速筛选和精确匹配相结合的双层通信特征匹配算法.实验结果表明,该方法具有较高的检测率和较低的误报率.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于通信特征的APT攻击检测方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 APT检测 特征提取 特征匹配 bloomfilter
年,卷(期) 2017,(18) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 77-83
页数 7页 分类号 TP393
字数 6045字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0552
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程光 东南大学计算机科学与工程学院 59 1001 16.0 31.0
5 戴震 东南大学计算机科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
APT检测
特征提取
特征匹配
bloomfilter
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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