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摘要:
在基于构件的系统软件实现过程中,根据用户需求对构件进行检索和选择越来越成为了构件系统的研究重点.利用基于信息素更新的改进基本蚁群算法来优化构件的复用规则,从而提高系统用户对所需构件选取的准确性和有效性.最后经实验结果证明,该方法搜索出来的构件复用规则准确率为75.2%,高于基本蚁群算法和模拟退火算法,对构件的检索和选择起到了较好的支持.
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文献信息
篇名 基于改进蚁群算法的构件检索优化方法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 构件检索 改进蚁群算法 复用规则
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 信息融合
研究方向 页码范围 1058-1061,1076
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3643字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2017.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 满君丰 湖南工业大学计算机与通信学院 69 258 9.0 12.0
3 彭成 湖南工业大学计算机与通信学院 30 49 3.0 6.0
4 张灿青 湖南工业大学计算机与通信学院 7 28 3.0 5.0
6 薛智山 湖南工业大学计算机与通信学院 4 14 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
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改进蚁群算法
复用规则
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
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