原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
目前诸多社团划分算法往往面向一般意义的复杂网络,针对具体问题应用时需要筛选和改进.为了提高国际贸易网络社团划分的准确性与合理性,考虑现实国际贸易主体平等、联系普遍、流量悬殊、市场依赖、贸易组织重叠、社团相对稳定和贸易波动等特性对社团划分的影响,提出一种引入贸易依赖度权重的派系过滤算法.将该算法应用于海上丝绸之路贸易社团划分,通过检验算法结果的社团结构可辨识性、模块度Q值、现实契合度和可解释性,验证了该算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于国际贸易网特性的贸易依赖派系过滤算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 国际贸易网 社团划分算法 海上丝绸之路 贸易依赖度 社团划分检验标准
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3708-3712
页数 5页 分类号 TP301.6|N941
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永庆 上海理工大学管理学院 141 729 12.0 20.0
2 郑军 上海理工大学管理学院 4 21 3.0 4.0
6 沈爱忠 上海理工大学管理学院 5 40 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
国际贸易网
社团划分算法
海上丝绸之路
贸易依赖度
社团划分检验标准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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总被引数(次)
238385
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