视频图像测振技术对斜拉索索力的应用

• 作者: 任张晨 刘辉 徐旻杰 袁向荣 陈泽贤
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 交通运输
• 关键词: 斜拉索 边缘识别 多项式拟合 高阶模态 索力测量
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 实验技术
• 页码范围: 7-10,14
• 页数: 5页
• 分类号: U441.3
• 字数: 3116字
• 语种: 中文

摘要

以数码摄像头与PC机作为硬件设备,结合Matlab软件设计视频图像测振系统,采用该系统识别了斜拉索模型的1～4阶模态参数.采集索振动视频,将其分解为图像序列,经图像处理,得索边缘序列,取边缘各点的振动时程,经振动模态分析,得到索的频率、阻尼和振型,由频率识别索力.以力传感器所得索力数据作为参考,同通过视频图像测振技术得到的结果进行对比分析.结果表明,视频图像测振技术检测索振动可行且具有一些优势.随着光学硬件的进一步发展和测振软件系统的日益成熟,视频图像测振技术的工程应用前景光明.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁向荣	广州大学土木工程学院	51	226	8.0	11.0
2	陈泽贤	广州大学土木工程学院	5	14	2.0	3.0
3	刘辉	广州大学土木工程学院	9	28	3.0	5.0
4	任张晨	广州大学土木工程学院	8	7	2.0	2.0
5	徐旻杰	广州大学土木工程学院	6	5	1.0	1.0