大型车联网数据库的高效查询技术

• 作者: 张修军 李立
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 车联网 数据库 查询技术 信息融合
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机软/硬件与数据总线
• 页码范围: 60-62,65
• 页数: 4页
• 分类号: TN711-34|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.22.018

摘要

为了提高大型车联网数据库检索的查准率,提出一种基于模糊数据聚类的大型车联网数据库高效查询技术.分析大型车联网的网络分布式结构和数据结构,对大型车联网数据库的数据信息流进行特征空间重组,采用关联语义融合方法进行数据库检索的特征量提取,结合模糊C均值聚类算法对提取的大型车联网数据库的语义本体特征进行分类检索,实现数据库的高效查询.仿真结果表明,采用该方法进行大型车联网数据库查询的查准率和查全率较高,查询过程的收敛性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立	成都大学信息科学与工程学院	23	116	5.0	10.0
2	张修军	成都大学信息科学与工程学院	26	32	3.0	4.0