基于耦合关系的加权Slope One算法

• 作者: 张莹 沈学利
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 协同过滤 Slope One算法 项目耦合相似度 用户耦合相似度
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3704-3707
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.042

摘要

Slope One算法是一种基于项目的协同过滤推荐算法,它对项目属性内和属性间依赖耦合关系的考虑较为欠缺,推荐效果并不理想.基于此,提出一种基于耦合关系的加权Slope One算法.该算法构造了项目属性耦合关系模型和用户属性耦合关系模型,采取用户耦合相似度和项目耦合相似度对加权Slope One算法进行改进.本算法在MovieLens数据集上进行验证表明具有较高的推荐准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈学利	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	61	373	10.0	17.0
2	张莹	辽宁工程技术大学研究生院	24	57	5.0	6.0