基于遗传算法的带式输送机多变量优化节能运输策略研究

• 作者: 乔铁柱 刘鑫
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 带式输送机 节能策略 分时电价 遗传算法 成本节约
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TD528
• 字数: 2356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce201707037

摘要

针对带式输送机节能运输策略研究,分别建立输送机运行过程的能量消耗与用电成本数学模型,得出影响输送机运行能耗与用电成本的关键因素,通过分时电价等约束条件,采用遗传算法对模型变量进行全局优化,寻找各时段带式输送机运输煤量与运行速度的节能最优解,并对比优化节能策略所带来的经济效益.对比结果表明:在现有技术与设备不需要变动的前提下,通过优化带式输送机的运输策略,可分别节省约45%的能量消耗与42%的用电成本,有效的降低了煤炭运输成本,提高煤矿企业经济效益,从而实现煤炭开采与运输环节的精细化管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔铁柱	太原理工大学山西省测控技术与新型传感器工程技术研究中心	60	276	10.0	12.0
2	刘鑫	太原理工大学山西省测控技术与新型传感器工程技术研究中心	6	11	2.0	3.0