人工智能数学理论基础综述

• 作者: 李敏
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: 人工智能 概率论 可计算理论 不确定性推理
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP39|TM74
• 语种: 中文
• DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2017.07.029

摘要

人工智能是20世纪三大科学技术成就之一,数学是其关键的理论基础,使其成为了一门规范的科学.以人工智能的萌芽期、诞生期、发展期为视角,介绍了人工智能典型数学基础——布尔逻辑、概率论、可计算理论、模糊集理论、粗糙集理论、混沌与分形、核函数和主曲线、云模型、贝叶斯网等的发展简史,并对人工智能的数学基础发展趋势做了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李敏	绵阳师范学院信息工程学院	35	57	4.0	5.0