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摘要:
随着中国的经济和科技的大力发展,中国软件科技实力也有了质的飞跃。尤其在无线传输领域取得的进步更是显目:各种超级计算机在世界大赛中的获奖令国人备受鼓舞。然而,大多数领域先进的技术却与其落后的管理模式格格不入。在许多环境里,人员流动量大,各类技术工种混杂,如何实现精细化的管理成了一个亟待解决的问题。特别是在关键区域,保密区域等限制人员进入的场所,人员的定位监控就愈发重要。该文利用zigbee技术,结合Adaboost协同优化算法,以达到识别,再基于运用相位法POA进行测距而得到的距离信息,提出了一种两步式标签定位算法:首先使用凸优化中的内点法将非视距误差消除,再使用加权残差方法进行精确定位。
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文献信息
篇名 基于ZIGBEE环境下人员定位与视频识别技术研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 ZIGBEE 视频识别 人员定位
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 154-155
页数 2页 分类号 TN91
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱程 武昌理工学院信息工程学院 29 96 5.0 9.0
2 阳小兰 武昌理工学院信息工程学院 33 151 6.0 11.0
3 孙雨豪 武昌理工学院信息工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ZIGBEE
视频识别
人员定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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