WMNs中基于节点可信度的机会路由改进算法

• 作者: 印新棋 吴军 白光伟 莫伟伟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: WMNs 机会路由 节点可信度 行为积极因子 可信度预测
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 7473字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.08.027

摘要

机会路由提高了WMNs的可靠性和吞吐量,但同时由于节点候选集中存在恶意节点,导致网络性能下降.对于如何及时识别、隔离网络中的恶意节点的问题,建立了一种节点可信度评估模型.基于贝叶斯网络算法,考虑到非恶意因素带来的网络异常行为,引入不确定交互因子,改进了直接信任的评估方法,利用熵为信任值的计算和更新分配权重.引入反映节点真实参与度的行为积极因子并结合信任值得出节点的可信度,对可信度处于待定状态的节点进行未来可信度的预测,以甄别潜在的恶意节点.最后将该模型应用于机会路由ExOR中,提出了一种基于节点可信度的机会路由算法BTOR.实验结果表明,该算法可以有效检测恶意节点,在各项性能指标上比原路由算法更具优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白光伟	南京工业大学计算机科学与技术学院	166	534	10.0	13.0
2	吴军	南京工业大学计算机科学与技术学院	22	79	5.0	7.0
3	莫伟伟	南京工业大学计算机科学与技术学院	3	15	3.0	3.0
4	印新棋	南京工业大学计算机科学与技术学院	4	15	3.0	3.0