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摘要:
随着WSNs的快速发展,其应用的领域越来越多.很多领域对数据的隐私性和完整性保护有着极高的要求,所以对传感器网络的安全性要求也更高了.设计一种能够同时兼顾数据隐私性和完整性保护的数据融合算法显得尤为重要,由此提出了一种基于复数域的高效的新数据融合安全算法,在保留原有复数域算法特点的同时,加入分布式验证数据完整性机制,使算法能够快速、高效地检测出被篡改的虚假数据.理论分析与仿真结果表明:算法在不增加能耗的同时,能够降低盲目丢弃率,提高安全性,并能更快速地检测出恶意数据.
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文献信息
篇名 基于复数域的高效完整性保护数据融合算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 数据融合 完整性保护 隐私保护 复数域
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 70-74,148
页数 6页 分类号 TP309
字数 4645字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭海儒 河南理工大学计算机科学与技术学院 17 47 4.0 6.0
2 贾宗璞 河南理工大学计算机科学与技术学院 77 559 10.0 21.0
3 彭维平 河南理工大学计算机科学与技术学院 39 122 7.0 8.0
4 王冠琼 河南理工大学计算机科学与技术学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
完整性保护
隐私保护
复数域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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