结合NSCT及图论归一化割的岩石颗粒图像分割

• 作者: 黄宇辉
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: NSCT 软阈值、自适应阈值 图论归一化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 121-122,135
• 页数: 3页
• 字数: 3110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.03.065

摘要

本文提出了一种结合非下采样Contourlet变换(Non-Subsampled Contourlet Transform,NSCT)及图论归一化割(Ncut)的岩石颗粒图像分割算法.第一步,将颗粒尺寸较大的岩石图像分解到NSCT变换域上,第二步,使用软阈值函数对变换域上的噪声系数清零并进行NSCT重构得到去噪效果图,该函数中的阈值为萎缩贝叶斯自适应阈值.最后,用图论归一化割方法对岩石颗粒图像进行分割.本文算法分别对含有不同噪声的岩石颗粒图像进行分割实验,并将结果同K-means、大津阈值(OSTU)算法进行对比,实验结果表明,本文算法的分割效果比较良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄宇辉	福州大学物理与信息工程学院	1	0	0.0	0.0