基于多粒度粗糙直觉模糊集的突发疾病防控研究

• 作者: 孔祥虎 殷长玉 符锐 邓卓 郭海龙
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 多粒度粗糙直觉模糊集 重大突发疾病 防控
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 120,133
• 页数: 2页
• 字数: 2102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.03.064

摘要

基于多粒度粗糙直觉模糊集理论,提出了一种预防和控制突发疾病的方法和模型.首先,分析了现有的主要突发疾病类型并对其分类.然后,根据多粒度粗糙集和直觉模糊集理论,构造了一个突发疾病的防控模型,并给出最优方案选择策略.最后,通过具体实例分析验证了该模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓卓	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
2	符锐	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
3	孔祥虎	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
4	郭海龙	河南师范大学计算机与信息工程学院	1	0	0.0	0.0
5	殷长玉	河南师范大学计算机与信息工程学院	2	0	0.0	0.0