改进的混合高斯模型运动目标检测算法

• 作者: 周莉鸿
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 混合高斯模型 阈值T 对称交叉熵 特征选择 类间
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 协议·算法与仿真
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6|TP391.4
• 字数: 3287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.07.006

摘要

混合高斯模型中阈值T的合理选择在目标与背景区域的获取过程中占有重要的地位.只有选取合适的值,才可以减少灯光突变和图像闪烁所造成的干扰.针对类间最大对称交叉熵自适应选取算法准确度和精确度,在特征类阃的频率和频率分布在类间方面需要进行改进.通过增加小的元素值和信息熵改进类间的频率,以及通过加权方式改进频率分布在类间方面的需要.结果表明,改进的对称交叉熵特征选择方法在背景分类中具有更优异的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周莉鸿	兰州交通大学电子与信息工程学院	1	2	1.0	1.0