作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
为了提高英语机器翻译的准确性和自适应跟随性,需要进行模糊语义选取.提出基于概念集上下文匹配的英文语义机器翻译中的模糊语义选取技术,采用模糊语义本体映射方法进行英文机器翻译的语义特征筛选,得到本体内部所有英语文本上下文的语义信息参量,对参量进行自适应伴随跟踪,计算概念语义相似度,设计翻译语义偏离反馈系数进行误差修正,实现模糊语义选取.试验测试结果表明,采用该方法进行模糊语义选取,对英语语义机器翻译的查准率较高,翻译准确性得到提高.
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文献信息
篇名 英文语义机器翻译中的模糊语义选取技术
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 机器翻译 模糊语义选取 本体映射 自适应跟随性
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 科学计算与信息处理
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TN911-34|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.22.012
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作者信息
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1 皮谨煜 5 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
机器翻译
模糊语义选取
本体映射
自适应跟随性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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