基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
Floyd算法能胜任求解任意两节点之间最短路径任务,但随着节点数的增加,冗余计算也随之增加,文中总结分析了现有研究成果,对Floyd算法进行改进,去除非必要中间节点路径计算,降低计算量,有效提高Floyd算法计算效率.城市交通道路多节点的特点使得Floyd算法在最短路径规划过程中计算繁杂,运用改进Floyd算法进行交通节点间最短路径规划,改进算法将原计算复杂度由O(n3)降低为O((1/2)3),有效降低了计算复杂度,提高计算效率,在不包含负回路城市交通网络中完成最短路径规划.
推荐文章
城市交通网络路径寻优模型及其求解
交通规划
交叉口延误
遗传算法
增广Lagrangian法
面向城市交通网络的A*算法优化与应用
A*算法
城市交通网络
道路通行能力
最优路径
城市交通网络优化研究与进展
城市交通
优化
算法
多目标
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进Floyd算法的城市交通网络最短路径规划
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 改进Floyd算法 最短路径 城市交通网络
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3371字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡满春 中国人民公安大学网络安全保卫学院 24 67 5.0 7.0
2 陈悦 中国人民公安大学网络安全保卫学院 5 20 1.0 4.0
3 徐达 中国人民公安大学网络安全保卫学院 5 30 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (31)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (20)
同被引文献  (69)
二级引证文献  (10)
1962(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2014(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2019(12)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(4)
2020(10)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
改进Floyd算法
最短路径
城市交通网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导