基于Spark平台城市出租车乘客出行特征分析

• 作者: 康军 段宗涛 陈志明 陈柘
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: Spark大数据平台 出租车GPS数据 出行特征 大数据 智能交通
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 专论·综述
• 页码范围: 37-43
• 页数: 7页
• 字数: 4748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005617

摘要

从海量出租车GPS轨迹数据中挖掘和分析城市出租车乘客的出行特征,可以为城市交通管理者和出租车行业管理者在城市交通规划与管理、城市交通流均衡与车辆调度等方面提供决策依据.基于Spark大数据处理分析平台,选择YARN作为资源管理调度系统,采用HDFS分布式存储系统,对出租车GPS轨迹数据进行挖掘.给出了基于Spark平台的出租车乘客出行特征的挖掘方法,包括出租车乘客出行距离分布、出租车使用时间分布及出租车出行需求.实验结果表明,基于Spark平台分析方法能够快速且准确的分析出出租车乘客出行特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段宗涛	长安大学信息工程学院	39	158	7.0	10.0
5	康军	长安大学信息工程学院	33	168	8.0	11.0
9	陈柘	长安大学信息工程学院	10	37	4.0	6.0
13	陈志明	长安大学信息工程学院	1	14	1.0	1.0