基于小波变换和压缩感知的语音信号压缩研究

• 作者: 臧明相 郭馥英 高悦
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 压缩感知 小波变换 压缩率 MOS值 正交匹配
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3672-3674,3680
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.034

摘要

对语音信号直接进行压缩感知处理,通常压缩的效率不高,针对此问题提出了一种基于压缩感知和小波变换的方法.首先用小波变换的方法对语音信号进行级数分解;然后采用压缩感知的方法对小波低频系数进行压缩,并丢弃高频系数,重构语音信号时高频系数用随机信号来取代.采用此种小波变换的方法与直接采用压缩感知的方法相比,前者的语音信号MOS值稍有降低,但压缩率比直接压缩感知的方法降低了一倍,说明此方法可大大提高压缩的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	臧明相	西安电子科技大学计算机学院	12	80	5.0	8.0
2	高悦	西安电子科技大学计算机学院	2	13	1.0	2.0
3	郭馥英	西安电子科技大学计算机学院	3	17	2.0	3.0