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摘要:
针对现有动态背景下运动目标检测算法的不足,提出一种基于光流场分析的运动目标检测算法.首先根据前背景在光流梯度幅值和光流矢量方向上的差异确定目标的大致边界,然后通过点在多边形内部原理获得边界内部的稀疏像素点,最后以超像素为节点,利用混合儈斯模型拟合的表观信息和超像素的时空邻域关系构建马尔可夫随机场模型的能量函数,并通过使目标函数能量最小化得到最终的运动目标检测结果.该算法不需要任何先验假设,能够同时处理动态背景和静态背景两种情况.多组实验结果表明,本文算法在检测的准确性和处理速度上均优于现有算法.
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文献信息
篇名 动态背景下基于光流场分析的运动目标检测算法
来源期刊 物理学报 学科
关键词 动态背景 运动目标检测 光流场分析 马尔可夫随机场模型
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 电磁学、光学、声学、传热学、经典力学和流体动力学
研究方向 页码范围 107-115
页数 9页 分类号
字数 5522字 语种 中文
DOI 10.7498/aps.66.084203
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李辉 6 36 4.0 6.0
2 李艾华 13 58 4.0 7.0
3 崔智高 7 55 4.0 7.0
7 王华 3 21 2.0 3.0
8 王涛 29 75 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2017(1)
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2020(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
动态背景
运动目标检测
光流场分析
马尔可夫随机场模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
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