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摘要:
针对智能家居普遍采用的孤立词识别算法所带来语音识别体验效果不理想,文中提出一种基于动态规整算法的语音关键词识别算法.在端点检测阶段将智能家居语音输入拆分为多个单音节,提取这些单音节以及单音节对应的关键词的特征参数并建立特征参数模板库;在识别阶段对用户输入的语音进行音节端点检测,将拆分的单个音节与模板库匹配,对连续匹配成功的多个音节组成“可能关键词”,并再将“可能关键词”与模板库匹配,若匹配成功则判定为“关键词”.对大量用户的输入语音进行测试,实验测试结果表明,关键词检出率可达82%,由于采用提取用户输入语音的关键词来识别用户指令而非用户严格按照孤立词发,大幅提升了用户体验.
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文献信息
篇名 改进的智能家居语音关键词识别算法
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 智能家居 语音识别 动态规整 关键词识别 孤立词识别
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 协议·算法与仿真
研究方向 页码范围 5-8
页数 4页 分类号 TN926+.23
字数 3492字 语种 中文
DOI 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2017.07.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张帅林 兰州交通大学电信学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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智能家居
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动态规整
关键词识别
孤立词识别
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期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
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