基于弱化语法规则的英文机器翻译的优化研究

• 作者: 李培隆 赵足娥
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 英文机器翻译 弱化语法规则 信息熵 特征识别
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息处理
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TN911-34|TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.22.007

摘要

针对传统英文机器翻译过于依赖专家总结,而对弱化规则下英文翻译误差大的缺点,提出一种基于弱化语法规则的英文机器翻译优化算法.该算法对英文的语法规则进行分析,再对语义进行高斯边缘化获取其矩形窗函数,得到窗口特征向量,投影语义信息熵数据,并将语义关联因素加入到文本的信息熵与信息增益中去,从而得到语义非线性谱特征.最终实现特征识别,解决了传统英文机器翻译误差大的问题.最后对提出的算法进行仿真验证,结果表明使用该算法可以得到较好的英文翻译效果,从而证明了该算法的发展空间较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵足娥	广西科技大学外国语学院	7	4	1.0	1.0
2	李培隆	右江民族医学院外语系	29	37	3.0	4.0