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摘要:
研究旨在阐明双季稻叶面积指数与辐热积的关系及施氮量对其的影响.选择11个早晚稻品种进行4个施氮水平的小区试验,于关键生育期取样测定叶面积指数(LAI),并对LAI及全生育期的累积辐热积(TEP)进行归一化处理,采用Curve Expert分析软件对相对LAI(RLAI)与相对TEP(RTEP)进行模拟分析,获得6个拟合效果较佳的模拟模型,其中有理方程能够较准确地描述双季稻叶面积指数的动态变化模式,相关系数为0.9677**,具有明确的生物学意义.利用独立的田间试验资料,对构建的模型进行了初步检验.结果表明:早晚稻不同相对TEP所对应的LAI观测值与模拟值之间的根均方差(RMSE)为0.50m2/m2,表明基于RTEP的RLAI动态模型能够准确地反映双季稻LAI的动态变化.早晚稻群体最大LAI(LAI)随施氮量的增加呈二次多项式函数增大趋势,相对LAI变化速率随相对辐热积的增加呈“N”形变化趋势.研究结果为早晚稻高产栽培和叶面积指数的精确调控提供了理论支撑.
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文献信息
篇名 基于归一化法的双季稻叶面积指数动态预测模型
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 双季稻 叶面积指数 有理方程 辐热积 施氮量
年,卷(期) 2017,(29) 所属期刊栏目 资源·环境·生态·土壤·气象
研究方向 页码范围 77-84
页数 8页 分类号 S31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王康军 江西省农业科学院农业工程研究所 12 67 3.0 8.0
2 叶春 江西省农业科学院农业工程研究所 22 75 4.0 7.0
3 李艳大 江西省农业科学院农业工程研究所 30 144 6.0 10.0
4 舒时富 江西省农业科学院农业工程研究所 27 139 6.0 10.0
5 陈立才 江西省农业科学院农业工程研究所 30 125 5.0 9.0
6 黄俊宝 江西省农业科学院农业工程研究所 5 12 2.0 3.0
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叶面积指数
有理方程
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中国农学通报
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1000-6850
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大16开
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1984
chi
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