智学分享资源有效性检测工具设计与实现

• 作者: 刘建宾 尹子轩 王影
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: Java 深度优先遍历 网络爬虫 反爬虫策略
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 109-111,115
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 3401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172015

摘要

为提高智学分享课程网站中分享链接资源有效性检测工作效率,针对抓取乱码、反爬虫等一些难点问题,运用Java开发了一个基于深度优先算法的爬虫工具.该工具可对学生分享的链接资源是否真实存在进行判断,并输出学生的学号信息以及所对应的判断结果,从而替代手工操作,减轻教师负担,应用效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建宾	北京信息科技大学计算机学院	52	70	5.0	6.0
2	尹子轩	北京信息科技大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
3	王影	北京信息科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0