结合纹理去除的遥感图像分割

• 作者: 周明非 汪西莉
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理 相对全变差 均值漂移 遥感图像分割
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 第十六届中国机器学习会议(CCML 2017)
• 页码范围: 3162-3167
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.11.3162

摘要

针对包含复杂纹理信息的遥感图像难以进行精准图像分割的问题,提出了一种结合纹理去除的遥感图像分割方法.首先,改进了相对全变差纹理去除方法,通过引入新的范数约束使相对全变差纹理去除方法可以在去除纹理信息的同时凸显图像中的主要结构,达到辅助分割的效果;然后,使用均值漂移算法对经过纹理去除的遥感图像进行无监督聚类,达到分割的目的;最后,提出的遥感图像分割算法在不同遥感图像上进行了测试.实验结果表明,在高分辨遥感图像的分割上,所提算法可以分割出遥感图像中的主要目标,和直接分割或者结合其他纹理去除方法相比取得了更好的分割结果.所提出的分割算法可以降低纹理信息对图像分割的影响,提高遥感图像分割的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪西莉	陕西师范大学计算机科学学院	83	804	16.0	23.0
2	周明非	陕西师范大学计算机科学学院	3	11	2.0	3.0