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摘要:
为准确高效地为飞机结构损伤分析和智能维修决策提供支持,提出一种改进的飞机机体损伤区域划分方法.根据机体损伤区域的特点,引入数学形态学理论对灰度熵阈值划分图像进行修复,并以此为基础给出单像素初始轮廓提取方法.通过对边界稳定点的自动判定和边界点的动态添加,对Snake模型进行改进.选用不同类型的飞机机体损伤图像进行验证,结果表明,与经典Snake方法相比,该方法可有效解决初始轮廓的不确定性对结果的影响,避免邻接区域的干扰,边界清晰有效,运算效率高.
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文献信息
篇名 基于改进Snake模型的机体损伤区域划分方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 区域划分 Snake模型 单像素初始边界提取 数学形态学 灰度熵
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 298-302,308
页数 6页 分类号 TP39
字数 3639字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.07.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡舒妤 中国民航大学航空工程学院 21 17 2.0 3.0
2 师利中 中国民航大学航空工程学院 18 24 3.0 4.0
3 余乃春 中国民航大学航空工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
区域划分
Snake模型
单像素初始边界提取
数学形态学
灰度熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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