基于Grabcut和Adaboost算法的人脸识别系统设计与实现

• 作者: 郑鹏程 郭中华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 grabcut算法 haar-like特征 Adaboost opencv
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 软件设计与开发
• 页码范围: 99-101,105
• 页数: 4页
• 分类号: TP319
• 字数: 2285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.172038

摘要

使用Adaboost算法实现人脸检测会出现一定的误检率.针对这一问题,设计了一种在误检情况下的识别系统,对待识别图像先使用grabcut前景检测算法进行前背景分割,在一定程度上消除环境因素的影响,然后对分割结果进行人脸检测和识别.该系统检测部分使用haar级联分类器,识别部分使用特征脸算法.实验结果表明,结合grabcut和Adaboost算法系统在识别率和检测率方面均有一定提高,且识别速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭中华	宁夏大学物理与电子电气工程学院	47	258	10.0	13.0
5	郑鹏程	宁夏大学物理与电子电气工程学院	1	5	1.0	1.0