原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了解决城市轨道车辆阻力公式经验参数不易精确求解的问题,提出了一种改进的文化基因优化算法.首先,基于城市轨道车辆运行阻力经验公式和实际的运行数据,建立了城市轨道车辆运行阻力经验参数最优化问题的数学模型.为提升算法性能以提高求解精度,结合了遗传算法全局搜索能力强与粒子群算法收敛速度快的特点,进行优势互补,构造了一种混合算法以便于全局搜索.其次,结合方程组求解法求解速度快和爬山法局部搜索能力强的特点,构造了一种混合算法以便于局部搜索.最后,在MATLAB 2010a GUI平台下采用几种不同的经验参数辨识算法和优化算法进行仿真实验.仿真结果表明,在相同条件下改进的文化基因优化算法能够寻到更精确的阻力公式经验参数.
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文献信息
篇名 城市轨道车辆阻力公式经验参数文化基因优化算法的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 文化基因算法 遗传算法 粒子群算法 经验参数 阻力公式
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3637-3641,3655
页数 6页 分类号 U268.6|TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王兴成 大连海事大学信息技术学院 42 347 10.0 17.0
2 刘罡 内蒙古民族大学机械工程学院 9 7 2.0 2.0
3 王龙达 大连海事大学信息技术学院 2 2 1.0 1.0
4 郝华 大连海事大学信息技术学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
文化基因算法
遗传算法
粒子群算法
经验参数
阻力公式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导