WSN和数据融合理论在钢管损伤识别研究中的应用

• 作者: 何孝兵 俞阿龙
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 钢管损伤识别 漏磁检测技术 WSN 数据融合 遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 167-169
• 页数: 3页
• 分类号: TN98-34|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2017.21.044

摘要

针对钢管损伤识别的漏磁检测技术存在智能化低、检测装置复杂、使用有线传输采集数据的传输方式的现状,同时也为了使钢管损伤识别技术得到进一步的发展,提出将WSN和数据融合理论与漏磁检测技术相结合的方法.一方面,WSN技术为漏磁检测装置提供了无线传输的方式,省略了布线,简化了检测装置,提高了数据传输效率;另一方面,损伤识别的判断速率与精度通过遗传算法与神经网络相结合的方法得到了明显提高.这使得漏磁检测装置的效率得到了显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞阿龙	淮阴师范学院物理与电子电气工程学院	73	489	12.0	18.0
2	何孝兵	宁夏大学物理电气信息学院	1	0	0.0	0.0