基于图像挖掘技术的车辆目标识别方法

• 作者: 赵燕萍
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 图像处理技术 图像挖掘技术 车辆目标识别 数据模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 160-163
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.02.044

摘要

在目前的图像处理技术发展现状中,图像挖掘技术是其中一项较为突出和新颖的技术分支;而随着日益庞大的图像数据信息处理量的要求增加,却没有一个有效的分析和处理技术,为此,如何解决大量数据的解析和处理问题是目前图像挖掘技术的主要方向,首先研究图像挖掘技术的原理和其在目前社会中的应用情况,利用简析图像挖掘技术的基本原理分析其数据模型,探讨其所具备的基本功能以及在车辆目标识别上的应用和方法;总结出图像挖掘技术对图像中所存在信息的完全解读,挖掘图像中存在的隐形关联,而且随着图像挖掘技术的不断改进,其目标识别的功能可以应用到车辆管理模式当中;通过实验表明,此方法可以对目标图像中车辆数量和种类的辨识度达到80％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵燕萍	太原工业学院计算机工程系	2	0	0.0	0.0