基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法

• 作者: 冯仲恺 牛文静 申建建 程春田 郭有安
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 梯级水电站群 数据挖掘 短期优化调度 指令调度
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 66-73
• 页数: 8页
• 字数: 7823字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20161030002

摘要

水电规模急剧扩大和电网调度精细化要求不断提高给水电调度的时效性和结果可用性带来极大挑战.提出一种基于数据挖掘的梯级水电站群指令调度优化方法,采用聚类分析从电站海量日发电数据中提炼出若干关键特性指标并聚类形成调度决策库;以此为基础,采用大系统分解协调方法对不同流域不同电站进行分层求解,并耦合逐步优化算法组合优选水电站群调度出力曲线及其变化幅值,快速得到合理可行的调度决策.澜沧江中下游梯级水电站群实例研究表明,所述方法能够快速获得水电站群发电出力曲线,且符合实际调度要求,是一种切实高效的实用化方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程春田	大连理工大学水电与水信息研究所	168	2851	30.0	45.0
2	申建建	大连理工大学水电与水信息研究所	48	545	14.0	22.0
3	冯仲恺	大连理工大学水电与水信息研究所	16	182	8.0	13.0
4	牛文静	大连理工大学水电与水信息研究所	13	140	7.0	11.0
5	郭有安		7	45	4.0	6.0