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摘要:
在智能电网和低碳电力的背景下,提出一种考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度模型.首先,将需求侧资源分为可调度资源和不可调度资源,在可调度资源中分别建立了价格需求响应虚拟机组和激励需求响应虚拟机组模型,并分析了两种虚拟机组的运行特点;其次,在优化调度模型中引入碳交易,并提出系统碳减排目标的概念及阶梯型碳排放权价格,分析其对碳排放量的制约情况.在此基础上,引入功率平衡约束、机组出力及爬坡约束、虚拟机组运行约束等,建立了以碳交易成本、火电机组发电成本和虚拟机组运行成本为目标的新型低碳经济调度模型,采用细菌群体趋药性(BCC)算法对模型进行求解.通过仿真算例对不同场景下系统的风电消纳情况和系统的综合运行成本进行了分析.算例结果验证了模型及求解方法的可行性及优越性.
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文献信息
篇名 考虑需求响应虚拟机组和碳交易的含风电电力系统优化调度
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 智能电网 低碳电力 需求响应 虚拟机组 碳交易 细菌群体趋药性算法
年,卷(期) 2017,(15) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 58-65
页数 8页 分类号
字数 7938字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS20170101001
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智能电网
低碳电力
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虚拟机组
碳交易
细菌群体趋药性算法
研究起点
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期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
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