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摘要:
通过试验研究滚刀磨损量与滚刀转速、 冷风流量、 冷风喷射速度、 冷风温度、 描述滚刀状态的已磨损量和已复磨量以及工件硬度等7项因素之间的数量关系,建立基于上述因素的多层前馈人工神经网络BP模型.在BP网络模型基础上,将滚刀磨损与7个因素之间的关系转化成滚刀总寿命与除描述滚刀状态的参数外的5个因素间的关系,建立滚刀总寿命推算程序作为滚刀总寿命的预测手段,据此分析滚刀总寿命与上述因素间的关系.试验研究与分析表明:在低温冷风微量润滑条件下,滚齿工艺参数对滚刀总寿命的影响是多方面的,在所考察的工艺参数范围内,冷风喷射速度的影响最大,达到23.8%,其次是冷风流量,达13.5%,而冷风温度的影响仅4.4%.
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文献信息
篇名 低温冷风微量润滑条件下滚刀磨损与寿命预测研究
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 滚刀磨损 低温冷风加工 人工神经网络 微量润滑
年,卷(期) 2017,(20) 所属期刊栏目 制造与装备
研究方向 页码范围 62-65
页数 4页 分类号 TG506
字数 2908字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2017.20.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张敬东 攀枝花学院交通与汽车工程学院 52 177 7.0 10.0
2 起雪梅 攀枝花学院交通与汽车工程学院 32 103 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
滚刀磨损
低温冷风加工
人工神经网络
微量润滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
总下载数(次)
44
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