基于矿工不安全行为的煤矿安全预测评价模型

• 作者: 刘海洋 李爽 杨勇
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 行为失误 不安全行为 遗传神经网络 预测评价模型 决策支持
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 监察·管理
• 页码范围: 242-245
• 页数: 4页
• 分类号: TD79+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2017.08.066

摘要

从研究人的不安全行为本身出发,将设计与使用、管理、行为失误这3个方面作为构建矿工不安全行为指标体系的影响因素.结合专家咨询和煤矿实际调研情况,尝试使用遗传算法优化神经网络,构建基于矿工不安全行为的煤矿安全预测评价模型.选取山东、河南等地大型煤矿的实时监测数据进行样本学习及实证分析.实例检验表明:安全预测评价模型短期的预测结果与实际情况相符合,能够提前对煤矿安全状况进行较为准确的预测.使用遗传神经网络算法实时的预测煤矿整体安全状况,通过反馈的结果反向作用于煤矿的安全管理决策,有利于为管理者提供决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇	中国矿业大学计算机学院	38	206	9.0	14.0
2	李爽	中国矿业大学管理学院	42	432	10.0	20.0
3	刘海洋	中国矿业大学管理学院	2	18	2.0	2.0